OMAY Yapay Zeka Hizmetleri
Model fikrinden çalışan AI servisine kadar proje bazlı altyapı
OMAY; GPU kapasitesini, model erişimini, uygulama katmanını ve model işletimini tek bir proje planında bir araya getirir. İhtiyacınız olan katmanla başlayın, iş yükünüz olgunlaştıkça mimarinizi birlikte büyütelim.
Dört tamamlayıcı katman
AI hizmetini ihtiyacınıza göre katmanlandırın
Bir modelin çalışması için hesaplama gücü kadar erişim yöntemi, yazılım ortamı, veri akışı ve işletim kapsamı da önemlidir. OMAY, ihtiyaca göre GPU kiralamadan kapalı model endpoint'ine ve modelin proje bazlı işletimine kadar net bir hizmet alanı oluşturur.
Hizmetler
İhtiyacınız olan AI katmanını seçin
Her hizmet proje kapsamına göre tasarlanır. Kullanılacak model, GPU sınıfı, veri lokasyonu, erişim yöntemi, destek ve işletim seviyesi teklif aşamasında açıkça netleştirilir.
01
Platform katmanı
AI Platform as a Service
Kurumsal bilgi kaynaklarını, kullanıcı akışlarını ve yapay zeka deneyimini bir araya getiren uygulama katmanı. Projenizin ihtiyacına göre güvenli erişim ve kaynaklı yanıt akışları tasarlanır.
- Doküman ve bilgi kaynaklarının uygulamaya bağlanması
- Rol bazlı erişim ve kullanım senaryosu planı
- Kuruma özel arayüz ve entegrasyon kapsamı
Uygun olduğu yer: Kurum içi bilgi asistanı, doküman arama ve ekiplerin kullandığı AI uygulamaları.
02
Model erişim katmanı
LLM as a Service
Üretken yapay zeka modellerine, uygulamanızın ihtiyacına göre proje bazlı ve kontrollü bir API erişimi sağlayan çalışma modeli.
- Seçilen açık veya ticari model için endpoint kurgusu
- vLLM, Ollama ve CUDA tabanlı ortam hazırlığı
- API anahtarı, erişim kapsamı ve limit planı
Uygun olduğu yer: Mevcut yazılımına model yeteneği eklemek ve kendi uygulamasından çağrı yapmak isteyen ekipler.
03
GPU Kiralama
GPU Kiralama
AI, fine-tuning, inference, görsel üretim ve render iş yükleri için Türkiye lokasyonu seçeneğiyle proje bazlı GPU sunucu kapasitesi.
- RTX 4090, A100 80GB ve H100 sınıfı seçenekler
- CPU, RAM, disk, CUDA ve Docker ortamının planlanması
- Aylık kiralama veya iş yüküne göre proje planı
Uygun olduğu yer: Model eğitimi, fine-tuning, inference, test ve yüksek hesaplama gerektiren işler.
04
İşletim katmanı
Yönetilen LLM Hizmeti
Seçtiğiniz modelin OMAY altyapısında kurulması, uygulamanıza bağlanması ve üzerinde anlaşılan operasyon kapsamıyla işletilmesi.
- Model, container ve inference ortamı kurulumu
- Uygulamaya bağlantı, test ve yayın planı
- Health check, temel loglama ve model güncelleme planı
Uygun olduğu yer: Model altyapısını kendi ekibiyle işletmek istemeyen veya kapalı bir proje endpoint'ine ihtiyaç duyan ekipler.
OMAY çalışma modeli
İhtiyaçla başlayıp kapsamı kontrollü büyütün
1. İş yükünü tanımlayın
Model, veri, beklenen trafik, VRAM ihtiyacı ve kullanım süresini birlikte çıkaralım.
2. Doğru katmanı seçin
GPU kapasitesi, model API'si, platform veya yönetilen işletim kapsamını ihtiyaca göre eşleştirelim.
3. Ortamı hazırlayalım
Ubuntu, NVIDIA driver, CUDA, Docker, PyTorch, vLLM veya Ollama ortamını proje planına göre kuralım.
4. İşletim kapsamını yazalım
Erişim, destek, izleme, güncelleme, veri lokasyonu ve teslim tarihini teklif içinde netleştirelim.
Teklif kapsamı
Kurumsal AI projenizi birlikte netleştirelim
OMAY hizmetleri hazır bir paket ezberiyle değil, gerçek iş yükünüz üzerinden planlanır. Model ve yazılım ortamından GPU sınıfına, erişim şeklinden destek seviyesine kadar kararları anlaşılır bir teklif içinde toplayalım.
Teklif Al