OMAY Yapay Zeka Hizmetleri

Model fikrinden çalışan AI servisine kadar proje bazlı altyapı

OMAY; GPU kapasitesini, model erişimini, uygulama katmanını ve model işletimini tek bir proje planında bir araya getirir. İhtiyacınız olan katmanla başlayın, iş yükünüz olgunlaştıkça mimarinizi birlikte büyütelim.

Dört tamamlayıcı katman

AI hizmetini ihtiyacınıza göre katmanlandırın

Bir modelin çalışması için hesaplama gücü kadar erişim yöntemi, yazılım ortamı, veri akışı ve işletim kapsamı da önemlidir. OMAY, ihtiyaca göre GPU kiralamadan kapalı model endpoint'ine ve modelin proje bazlı işletimine kadar net bir hizmet alanı oluşturur.

Hizmetler

İhtiyacınız olan AI katmanını seçin

Her hizmet proje kapsamına göre tasarlanır. Kullanılacak model, GPU sınıfı, veri lokasyonu, erişim yöntemi, destek ve işletim seviyesi teklif aşamasında açıkça netleştirilir.

02

Model erişim katmanı

LLM as a Service

Üretken yapay zeka modellerine, uygulamanızın ihtiyacına göre proje bazlı ve kontrollü bir API erişimi sağlayan çalışma modeli.

  • Seçilen açık veya ticari model için endpoint kurgusu
  • vLLM, Ollama ve CUDA tabanlı ortam hazırlığı
  • API anahtarı, erişim kapsamı ve limit planı

Uygun olduğu yer: Mevcut yazılımına model yeteneği eklemek ve kendi uygulamasından çağrı yapmak isteyen ekipler.

03

GPU Kiralama

GPU Kiralama

AI, fine-tuning, inference, görsel üretim ve render iş yükleri için Türkiye lokasyonu seçeneğiyle proje bazlı GPU sunucu kapasitesi.

  • RTX 4090, A100 80GB ve H100 sınıfı seçenekler
  • CPU, RAM, disk, CUDA ve Docker ortamının planlanması
  • Aylık kiralama veya iş yüküne göre proje planı

Uygun olduğu yer: Model eğitimi, fine-tuning, inference, test ve yüksek hesaplama gerektiren işler.

04

İşletim katmanı

Yönetilen LLM Hizmeti

Seçtiğiniz modelin OMAY altyapısında kurulması, uygulamanıza bağlanması ve üzerinde anlaşılan operasyon kapsamıyla işletilmesi.

  • Model, container ve inference ortamı kurulumu
  • Uygulamaya bağlantı, test ve yayın planı
  • Health check, temel loglama ve model güncelleme planı

Uygun olduğu yer: Model altyapısını kendi ekibiyle işletmek istemeyen veya kapalı bir proje endpoint'ine ihtiyaç duyan ekipler.

OMAY çalışma modeli

İhtiyaçla başlayıp kapsamı kontrollü büyütün

1. İş yükünü tanımlayın

Model, veri, beklenen trafik, VRAM ihtiyacı ve kullanım süresini birlikte çıkaralım.

2. Doğru katmanı seçin

GPU kapasitesi, model API'si, platform veya yönetilen işletim kapsamını ihtiyaca göre eşleştirelim.

3. Ortamı hazırlayalım

Ubuntu, NVIDIA driver, CUDA, Docker, PyTorch, vLLM veya Ollama ortamını proje planına göre kuralım.

4. İşletim kapsamını yazalım

Erişim, destek, izleme, güncelleme, veri lokasyonu ve teslim tarihini teklif içinde netleştirelim.

Teklif kapsamı

Kurumsal AI projenizi birlikte netleştirelim

OMAY hizmetleri hazır bir paket ezberiyle değil, gerçek iş yükünüz üzerinden planlanır. Model ve yazılım ortamından GPU sınıfına, erişim şeklinden destek seviyesine kadar kararları anlaşılır bir teklif içinde toplayalım.

Teklif Al