Kurumsal yapay zeka hizmetleri

AI projeniz için doğru hizmet modelini birlikte kuralım

OMAY; AI Platform as a Service, LLM as a Service, GPU Kiralama ve Yönetilen LLM Hizmeti katmanlarını, projenizin ihtiyacına göre tek bir çalışma modelinde bir araya getirir.

4 katman
AI hizmet modeli
AI → Uygulama
Çalışan çözüm planı
Proje bazlı
Teklif kapsamı

OMAY çalışma modeli

İhtiyacınız kadar AI hizmeti, ihtiyaç duyduğunuz katman

Bir AI projesinin değer üretmesi yalnızca model seçimine bağlı değildir. Erişim yöntemi, uygulama katmanı, veri akışı, hesaplama kaynağı ve işletim kapsamı birlikte planlanır. OMAY, projenizin ihtiyacına göre bu katmanları tek bir hizmet modelinde bir araya getirir.

Dört tamamlayıcı AI hizmeti

Model, uygulama, GPU ve işletim katmanları

Her hizmet proje kapsamına göre tasarlanır. Kullanılacak model, GPU sınıfı, veri lokasyonu, erişim yöntemi, destek ve işletim seviyesi teklif aşamasında açıkça netleştirilir.

02

Model erişim katmanı

LLM as a Service

Üretken yapay zeka modellerine, uygulamanızın ihtiyacına göre proje bazlı ve kontrollü bir API erişimi sağlayan çalışma modeli.

  • Seçilen açık veya ticari model için endpoint kurgusu
  • vLLM, Ollama ve CUDA tabanlı ortam hazırlığı
  • API anahtarı, erişim kapsamı ve limit planı

Uygun olduğu yer: Mevcut yazılımına model yeteneği eklemek ve kendi uygulamasından çağrı yapmak isteyen ekipler.

03

GPU Kiralama

GPU Kiralama

AI, fine-tuning, inference, görsel üretim ve render iş yükleri için Türkiye lokasyonu seçeneğiyle proje bazlı GPU sunucu kapasitesi.

  • RTX 4090, A100 80GB ve H100 sınıfı seçenekler
  • CPU, RAM, disk, CUDA ve Docker ortamının planlanması
  • Aylık kiralama veya iş yüküne göre proje planı

Uygun olduğu yer: Model eğitimi, fine-tuning, inference, test ve yüksek hesaplama gerektiren işler.

04

İşletim katmanı

Yönetilen LLM Hizmeti

Seçtiğiniz modelin OMAY altyapısında kurulması, uygulamanıza bağlanması ve üzerinde anlaşılan operasyon kapsamıyla işletilmesi.

  • Model, container ve inference ortamı kurulumu
  • Uygulamaya bağlantı, test ve yayın planı
  • Health check, temel loglama ve model güncelleme planı

Uygun olduğu yer: Model altyapısını kendi ekibiyle işletmek istemeyen veya kapalı bir proje endpoint'ine ihtiyaç duyan ekipler.

OMAY çalışma modeli

İhtiyaçla başlayıp AI hizmetinizi kontrollü büyütün

1. İş yükünü tanımlayın

Model, veri, beklenen trafik, VRAM ihtiyacı ve kullanım süresini birlikte çıkaralım.

2. Doğru katmanı seçin

GPU kapasitesi, model API'si, platform veya yönetilen işletim kapsamını ihtiyaca göre eşleştirelim.

3. Ortamı hazırlayalım

Ubuntu, NVIDIA driver, CUDA, Docker, PyTorch, vLLM veya Ollama ortamını proje planına göre kuralım.

4. İşletim kapsamını yazalım

Erişim, destek, izleme, güncelleme, veri lokasyonu ve teslim tarihini teklif içinde netleştirelim.

Teklif kapsamı

Kurumsal AI projenizi birlikte netleştirelim

OMAY hizmetleri hazır bir paket ezberiyle değil, gerçek iş yükünüz üzerinden planlanır. Model ve yazılım ortamından GPU sınıfına, erişim şeklinden destek seviyesine kadar kararları anlaşılır bir teklif içinde toplayalım.

Teklif Al

Neden OMAY

AI projeniz için anlaşılır ve çalışır bir hizmet planı

Hazır yazılım ortamı

Ubuntu, NVIDIA driver, CUDA, Docker, PyTorch, Jupyter veya vLLM ihtiyaca göre hazırlanır.

Türkiye lokasyonu

Veri lokasyonu, gecikme ve KVKK hassasiyeti olan projeler için Türkiye odaklı kurulum yapılır.

Net teslim planı

Standart konfigürasyonlarda 24-72 saat, özel sistemlerde teklif aşamasında net teslim tarihi verilir.

Proje bazlı ölçekleme

İş yükü büyüdükçe GPU sınıfı, VRAM ve süre planı birlikte güncellenir.

Teklif al

İhtiyacınızı yazın, uygun AI hizmet planını birlikte çıkaralım