Rehber
GPU Kiralama Nedir?
Donanım satın almadan AI projesi başlatırken kapasite, süre, yazılım ve çıkış planı nasıl değerlendirilir?
OkuEk kategori · OMAY Blog
GPU ve AI altyapısı rehberleri
GPU kiralama, model kapasitesi, maliyet, veri lokasyonu ve hazır çalışma ortamı hakkında uygulamaya dönük 10 uzun rehber.
Bu yazılar ana karar merkezlerinden ayrı bir kategori olarak tutulur. Bir GPU teklifini değerlendiriyor, modelinizi hangi kartta çalıştıracağınızı planlıyor veya ekip için güvenli bir ortam arıyorsanız ilgili rehberi seçin.
Ana Blog kategori merkezlerine dönün veya doğrudan bir rehber açın.
Karşılaştırma
RTX 4090 Ne Zaman Yeterli?
24 GB VRAM'in prototip, görsel üretim ve düşük trafikli inference için sınırlarını benchmark ile okuyun.
Oku
Rehber
A100 80GB Neden Tercih Edilir?
80 GB belleğin model uyarlama, uzun bağlam ve kurumsal batch işlerinde ne sağladığını öğrenin.
Oku
Kurumsal AI
H100 Kimler İçin Mantıklı?
Yüksek hesaplama kapasitesinin teslim süresi, inference trafiği ve ölçek kararına etkisi.
Oku
Güvenlik
KVKK ve Türkiye Lokasyonlu GPU
Veri akışı, erişim, yedekleme, silme ve sözleşme sorularını teknik ekiple birlikte planlayın.
Oku
Operasyon
GPU Sunucuda Hazır Ortam
Driver, CUDA, container, model dizini ve kabul testleriyle gerçekten çalışır bir teslim tasarlayın.
Oku
Maliyet
Aylık mı Saatlik mi?
Çalışma saati, kurulum tekrarları, veri saklama ve çıkış koşullarıyla gerçek maliyeti karşılaştırın.
Oku
Inference
Inference İçin GPU Seçimi
Gecikme, throughput, KV cache ve eşzamanlı kullanıcı hedefleriyle kapasite seçimi.
Oku
Fine-tuning
Fine-tuning İçin GPU İhtiyacı
Model yöntemi, sequence length, batch, checkpoint ve veri güvenliğiyle eğitim kapasitesi planı.
Oku
Satın Alma
GPU Kiralarken Sorulacak 10 Soru
Dedikasyon, VRAM, lokasyon, kurulum, destek, veri silme ve ölçeklemeyi tek teklifte karşılaştırın.
Oku